合肥多家单位完成DeepSeek本地化部署

接入DeepSeek后，公交客服可以实现“一站式”解决乘客诉求；公积金管理部门助力缴存职工轻松了解办事流程；医疗机构有了DeepSeek，实现了医疗数据实时调用和智能问答；DeepSeek如同一位不知疲倦的科研助手，帮助科学岛科研人员发现潜在的研究创新点……3月13日了解到，目前‌合肥公交、公积金等多家单位已经完成本地化部署，在管理系统中接入了DeepSeek，让DeepSeek助力工作“满血”运行。

AI助力

“一站式”解决乘客诉求

近日，合肥公交集团正式在客服管理系统中接入DeepSeek智能助手，通过本地部署和RAG（检索增强生成）技术，帮助合肥公交李祥斌热线的工作人员更迅速、更精准地解答市民乘客疑问。

DeepSeek智能助手利用RAG技术检索公交业务知识库，并生成针对乘客提问的精准答案。得益于RAG技术的支持，DeepSeek可以“记住”合肥公交集团过往工作中积累的大量知识，并能够“理解”最新的公交生产经营业务数据，不断更新内容，提高答复的时效性和准确度。

这意味着无论乘客咨询公交线路不同时段调整过程，还是最新的公交线路运营公告，AI助手都能逐一展现，提供权威可靠的信息支撑。

针对乘客提出的问题，AI助手会即时检索内部知识库并生成回复内容，准确答复乘客，实现“一站式”解决乘客诉求，不再需要多个部门协作转办。

“在大幅缩短乘客等待时间的同时，能够让李祥斌热线工作人员将更多的时间和精力投入到疑难问题的解决上。”合肥公交集团相关负责人表示，本次合肥公交集团在客服管理系统中接入DeepSeek智能助手，其所有的数据处理和存储均在本地服务器完成，不仅能有效避免乘客隐私泄露风险，还能避免因网络网速原因引起的信息反馈延迟的问题。

大模型接入

实现DeepSeek本地化部署

不仅是合肥公交，从合肥市住房公积金管理中心了解到，其支付宝“政务智能助手”已经在全省住房公积金系统内率先接入DeepSeek-R1，实现了基于DeepSeek的人工智能升级。

新升级的合肥市住房公积金“政务智能助手”，依托DeepSeek强大的自然语言处理能力和知识推理技术，结合原有的蚂蚁百灵大模型与政务服务知识图谱，实现了服务能力的全面优化，可助缴存职工轻松了解办事流程。

合肥市政务OA平台成功接入DeepSeek-R1大模型后，可以为全市（含县市区）共900余家单位3.4万名用户，提供更加便捷的政策咨询、公文写作等辅助功能，进一步推动AI成为政府工作的高效助手，助力提升政务工作智能化水平。

此外，安徽多家医疗机构也先后接入了大模型，实现DeepSeek本地化部署。如中国科大附一院（安徽省立医院）采用创新的容器docker技术，一天内就完成了DeepSeek大型语言模型部署，可被医院各业务系统快速调用。DeepSeek大型语言模型部署完成后，该院员工可基于本地知识库，通过大模型实现自有数据的实时调用和智能问答；安徽医科大学第一附属医院已将DeepSeek-R1开源模型部署在医院内网算力服务器中，确保了医疗数据的安全性和隐私性等。

DeepSeek助力

为科学岛科研攻坚提供"超能buff"

不止是服务型单位，3月12日，中国科学院合肥物质科学研究院实现了DeepSeek大模型本地化。现在只需轻点鼠标，这位博古通今、学贯中西的“AI大神”常驻科学岛，为科研攻坚提供“超能buff”。该平台依托中国科技云的DeepSeek API服务，由信息中心基于开源技术定制和搭建，让千亿参数大模型稳稳落地，实现DeepSeek（671B）R1和V3版本地化服务。

DeepSeek就像一位不知疲倦的科研助手，对现有研究进行归纳总结，对已有文献进行深度剖析，提取关键信息，分析优势与不足，帮助科研人员发现潜在的研究创新点，节省大量时间和精力，让大家能把更多的时间投入到创造性的研究工作中。

在科研项目管理中，DeepSeek能够帮助科研管理人员快速梳理项目目标、分解任务、制定计划，并实时跟踪项目进展，通过自然语言处理技术，自动解析项目文档和会议记录，生成清晰的任务清单和时间节点。同时，还能基于历史数据预测项目可能的风险和瓶颈，提出改进建议。

在大型科研项目中，团队协作往往是管理的重点和难点。DeepSeek大模型能够通过帮助科研人员快速汇总和整理跨团队的讨论内容、实验结果和意见建议，确保团队间的沟通高效顺畅。