安徽多家医院已接入DeepSeek

DeepSeek人工智能大模型接入医院后，将会迸发出怎样的创新火花？据了解，安徽已有多家医疗机构先后接入大模型，实现DeepSeek本地化部署，为未来医疗场景智能化带来更多想象空间。

据悉，安徽医科大学第一附属医院已将DeepSeek-R1开源模型部署在医院内网算力服务器中，确保了医疗数据的安全性和隐私性。目前，该院本地化模型已实现与医院HIS系统对接，并邀请部分临床专家进行试用。作为首批体验者，该院普外科胃肠及疝病外科病区主任医师陈博说：“试用后有三点核心体会，就是高效、精准、实用。我试着在疾病诊疗方案制定参考、辅助诊断判读、科研效率等方面进行测试，工作效率确实能有显著提升，能明显缩短信息处理时间。不可否认，DeepSeek已从工具升级为‘跨学科数字搭档’，推动诊疗从经验驱动向‘数据+算法’双引擎模式转型。”

2月21日，中国科大附一院（安徽省立医院）也正式完成了DeepSeek本地化部署。此次部署采用创新的容器docker技术，一天内就完成了DeepSeek大型语言模型部署，可被医院各业务系统快速调用。DeepSeek大型语言模型部署完成后，该院员工可基于本地知识库，通过大模型实现自有数据的实时调用和智能问答。

2月22日，安徽省中医院也成功完成了DeepSeek-R1医疗专业任务大数据模型的本地化部署，成为安徽省内首家实现此类部署的中医医院。值得一提的是，此次部署是依托该院现有的GPU服务器，完全是由院内技术团队自主完成，进一步提升了数据的安全性与稳定性。下一步该院将逐步探索将DeepSeek-R1大数据模型应用于互联网预问诊、病历质控、诊断效率提升等医疗场景，减少患者问诊流程时长，优化就医流程，推动医疗行业的数字化转型。

近日，阜阳市人民医院的“5G+急诊救治”项目成功入选国家级优秀试点，成为安徽省唯一获此殊荣的地市级医院；与此同时，该院也成功完成DeepSeek大模型私有化部署，标志着阜阳智慧医疗迈入“数智融合”新阶段。阜阳市人民医院党委副书记、院长刘洪波说：“5G技术为患者抢出至少10-15分钟，这在急救黄金一小时内至关重要。DeepSeek也不是‘技术盆景’，而是要深度融入诊疗全流程中。”下一步，该院将推动大模型与电子病历系统对接，实现抗菌药物智能审核等深度应用。