AI赋能能源转型羚羊能源大模型2.0重磅发布

10月24日，在第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节期间，羚羊能源大模型论坛在合肥举办，行业专家、高校教授、企业家齐聚一堂，共话能源行业创新发展新机遇和数字化低碳转型新未来。

会上，羚羊工业互联网股份有限公司（以下简称“羚羊公司”）发布全新升级的羚羊能源大模型2.0及应用场景。以升级版的讯飞星火大模型V4.0通用能力为核心技术底座，羚羊能源大模型2.0对能源视觉及时序大模型核心能力进行了重磅升级，能源数据及知识持续增强，工具链及落地实践持续完善，同时构建了大小模型统一纳管的AI平台，深度赋能能源发展。

推动能源产业的转型升级

能源大模型生态共建计划正式启动

“通过大模型的技术升级与应用场景拓展，我们可以更精准地预测电力和石油行业的能源需求，实现新能源场景的智能调度、能源设备智能巡检等场景，进而优化能源配置、提高能源利用效率，助力能源行业实现绿色低碳、可持续发展的目标。”中国能源研究会理事长史玉波在致辞中表示，大模型技术将成为当前能源行业数字化、网络化、智能化发展的重要引擎，为促进能源清洁低碳、安全高效利用贡献力量。

安徽省工业和信息化厅二级巡视员潘峰在致辞中表示，论坛实现了大模型与产业、数智融合实践与人工智能的融合，期待这些融合能碰撞出新的火花，相信羚羊今日在能源行业的实践与探索，将会成为AI+能源赛道的“星星之火”。

中国电力企业联合会副秘书长潘荔高度评价羚羊能源大模型，她表示，羚羊能源大模型2.0不仅代表了能源行业智能化发展的最新成果，更将赋能整个能源产业链，推动能源行业的智能发展。

论坛上，羚羊能源大模型生态共建计划正式启动，将通过构建开放、共享、协同的能源生态系统，推动能源产业的转型升级。

中国石油大学（北京）人工智能学院院长林伯韬、羚羊公司副总裁王瑞代表双方签订战略合作协议。双方将在人工智能+能源领域进一步开展深入合作，共同推动行业核心技术进步，为产业和社会创造更多价值。

美国国家工程院院士、中国科学技术大学科技商学院讲席教授张捷、清华大学能源与动力工程系教授蒋东翔、中国石油大学（北京）人工智能学院院长林伯韬、国能数智科技开发（北京）有限公司人工智能创新中心副主任聂志勇、中国石油勘探开发研究院副院长吕伟峰分别作了《非语音智能听觉》《AI大模型用于燃气轮机性能评估与智能诊断》《油气钻采数字孪生与大模型研究现状与展望》《AI能力建设与服务运营创新探索》《地震解释大模型研究与应用》的主题分享。

羚羊能源大模型2.0发布

用完善的工具链助力行业大模型落地全流程

6月27日，羚羊以讯飞星火大模型的通用能力为核心技术底座，结合能源行业场景实际需求，专门面向能源领域打造的羚羊能源大模型1.0正式发布，涵盖风、光、水、火、核、储6大行业场景。

10月24日，第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节开幕式上，科大讯飞董事长刘庆峰公布讯飞星火大模型应用成绩单，并发布星火4.0Turbo：七大核心能力全面超过GPT-4 Turbo，数学和代码能力超越GPT-4o，国内外中英文14项主流测试集中讯飞星火4.0Turbo实现9项第一。与此同时，国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。

本次论坛上，羚羊公司总裁徐甲甲发布了包括语言大模型、视觉大模型、时序大模型三大子模型在内的羚羊能源大模型2.0，其中视觉大模型、时序大模型能力的跃升是本轮升级的重点。在能源绿色低碳背景下，为推动能源焕新提供丰富的解决方案。徐甲甲认为，羚羊公司在“大模型+能源”上的探索，可以有效优化管理，加速新能源研发，羚羊能源大模型在行业的纵深实践将成为能源发展的新增长极，推动AI与能源的双向赋能。

针对标注数据少、定制训练成本高、泛化性能弱等一系列小模型的痛点问题，羚羊公司打造了具备了低成本快速定义新功能、跨场景能力自适应迁移、深度语义视觉理解能力的视觉大模型，可广泛应用在能源安全生产监测等场景，解决传统机器学习方法样本需求量大、模型强定制、交付周期长，难复用等痛点问题。此外，中国科学技术大学-羚羊工业视觉大模型与安全联合实验室联合团队在公开语义分割数据集COCO上性能已达SOTA水平。

时序大模型是基于多维度的各类时序数据训练大语言模型，使其能更好地理解时序数据中的复杂变化模式，建立预测模型。如大语言模型做时序预测可以被视为另一个可以由现成的大语言模型有效解决的“语言”任务；多维数据输入接入多个时序特征值数据，提升预测的准确性；前缀提示词通过Prompt（例如领域专家知识和任务说明）来增强输入上下文，使大语言模型更好地理解时序数据的特性。以安徽某光伏电站短期功率预测算法效果为例，月均准确率达92%，单日预测精度高达97.8%。

通过高质量数据集、国产化算力适配和模型训练与精调，羚羊能源大模型2.0用完善的工具链助力行业大模型落地全流程。OCR大模型图文识别覆盖31个场景、18类版面要素；基于科大讯飞多年积累的自研框架，大模型训练效率显著高于开源框架。值得一提的是智能体，作为连接大模型与现实场景的载体，具备工具链调用、开箱即用、一站式开发、场景落地等重要作用，可在设备智能识别、设备配件匹配、销售数据分析等多个业务场景运用。

基于羚羊能源大模型，羚羊公司还开发了大小模型统一纳管的AI平台，通过标准推一体化，大小模型统一纳管和内置多种CV算法，具备大小模型统一训练及纳管、算子库、上百个算法及数据标注、模型训练推理的等全栈式“开箱即用”的底座能力。基于该技术，羚羊公司承建国家能源集团AI平台，提供AI相关需求的支撑，实现算力、数据、算法模型等核心AI资产的统一纳管，场景化AI能力自主训练，多业务部门AI应用统一服务等，成为国能集团推动AI应用落地的基础性平台。

会上，羚羊副总裁王瑞、羚羊公司石油行业高级咨询专家刘奇峰就电力和石油石化场景应用分别作了发布。

此外，为了探索“AI＋能源”的更多场景模式，在能源大模型生态伙伴合作签约仪式上，羚羊副总裁盛马宝与北京中恒博瑞数字电力科技有限公司、北京博华信智科技股份有限公司、西安圣瞳科技有限公司、数岩科技股份有限公司、杭州灵伴科技有限公司、中国－奥地利人工智能与先进制造“一带一路”联合实验室等生态伙伴代表共同签约，一同打造更多能源行业产品和解决方案，释放更大的社会价值。