安徽发布首批数字政府大模型场景应用清单

安徽省资讯 (4263) 发布于:2023-12-05 13:49:04 更新于:2023-12-05 16:05:12 来自:安徽发布
项目申报

12月5日上午,安徽省数字政府大模型场景应用清单(第一批)新闻发布会举行,省数据资源管理局局长朱诚,省数据资源管理局副局长王爱学,省生态环境厅监察专员曹磊出席新闻发布会,并回答记者提问。省委宣传部新闻发布处处长汪晔宇主持新闻发布会。

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新闻发布会现场

新闻发布会主要内容

省数据资源管理局局长朱诚:

为全面贯彻党的二十大精神和习近平总书记关于发展新一代人工智能的系列重要指示精神,抢抓我省认知智能大模型先发优势,根据省委、省政府工作部署,省数据资源局着力推进通用大模型技术在数字政府领域应用工作,面向社会公开发布安徽省数字政府大模型场景应用第一批清单。

下面,我就相关情况作简要介绍。

当前,通用人工智能正在成为全球科技竞争的制高点和全球经济发展的新引擎。习近平总书记指出:“要加强人工智能同社会治理的结合,开发适用于政府服务和决策的人工智能系统”“运用人工智能提高公共服务和社会治理水平”。省委、省政府高度重视,印发《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划(2023—2025年)》,出台一系列政策,提出要抢抓新一轮人工智能革命机遇,依托大模型、大数据、大算力支持通用人工智能发展,推进政府部门运用人工智能技术改进工作流程,健全多部门协同、扁平化管理机制,切实以高水平专业化能力更好推动高质量发展。为此,省数据资源局会同相关部门,多次召开研讨会,在前期有关部门探索建设的基础上,结合政务服务、机关办公、城市管理、决策分析等业务领域共性、高频需求,研究梳理了《安徽省数字政府大模型场景应用清单(第一批)》。清单包括政务咨询、辅助办理、城市治理、机关运行、辅助决策、专业工具等6类共18个场景应用。

一是政务咨询类,主要是针对一些专业性较强的行业领域,利用大模型打造专业知识助手,为企业、群众和机关工作人员提供精准问答,优化企业、群众办事体验,提高机关办事效率。具体场景应用为公务人员财政制度规范问答指引、企业环保助手2个场景应用。以公务人员财政制度规范问答指引为例,针对财务知识专业性较强、政策规定多,工作人员往往掌握不精准、政策找不到、咨询答不好的问题,通过大模型构建财务知识库,只需通过对话框输入问题,即可获取精确答复。

二是辅助办理类,主要是利用大模型全面学习政务服务知识和办件数据,建立对政务服务事项和企业群众办事意图的精准理解能力,使政务服务更加精准智能、高效便捷。具体包括无差别综合窗口助手、关联事项智能办理2个场景应用。以无差别综合窗口助手为例,通过利用大模型构建政务知识库,精准识别企业群众办事意图,为窗口工作人员提供全流程辅助,助力打造“一人通全岗”的无差别大综窗。此外,针对规则清晰、情形相对简单事项,打造“数字人”坐席,提供全天候服务,助力实现政务服务7×24小时不打烊。

三是城市治理类,主要是聚焦城市治理中民意诉求快速响应、问题智能分类、事件工单高效处置等需求,开发大模型特色应用,充分提升城市事件的处置效率、提高城市治理智能化水平。具体包括12345热线智能化应用、执法助手(生态环境业务)、县域“事岗人”一体化管理、智能工单助手(自然资源业务)等4个场景应用。以智能工单助手(自然资源业务)为例,汇聚、分析土地、矿产、测绘等自然资源领域的民意诉求,利用大模型技术为工单生成、分派、处置、督办、群众满意度评估等提供全流程智能辅助,提升事件处置效率。

四是机关运行类,主要是运用大模型技术,通过人机协同方式,减少公务人员日常简单重复劳动,更好聚焦工作职责,提高工作效率,具体为公文助手、公文智能分办助手、政策问答、知识管理等4个场景应用。以知识管理为例,通过对政策文件、规范制度以及日常工作中的总结素材等材料进行分级分类、标签化处理,形成海量知识库,经过大模型学习,实现素材快速查找、问答推理、总结归纳等功能,辅助政策制定、规范查阅等工作,提升公务人员办公效率。

五是辅助决策类,基于大模型的逻辑推理、数学计算等能力,通过智能问答的方式,快速了解相关领域发展情况,为相关决策提供辅助参考,具体为生态环境指标查询助手、民生福祉研究助手、政策智能质检等3个场景应用。以民生福祉研究助手为例,针对民生工作民情民意调查过程中人力投入大、评估周期长等问题,基于大模型技术,智能统计并分析各方意见建议,辅助工作人员评估工作进度与完成情况,提出针对性的改进措施和优化方案。

六是专业工具类,主要是运用大模型技术,在业务统计分析、报告报表生成、法律法规咨询等专业领域,打造一系列通用工具,协助公务人员开展相关工作,帮助企业、群众理解专业知识,具体为个性化分析报告助手(自然资源业务)、财务报表助手、法律咨询助手等3个场景应用。以法律咨询助手为例,针对公共法律服务咨询量大、问题复杂、电话沟通不便等问题,运用大模型的知识问答、逻辑推理等能力,基于裁判文书、法律法规、法律知识问答库等数据学习、训练,打造法律咨询助手,面向企业群众,提供自助式的法律咨询问答服务,方便企业群众。

本次发布的18个场景应用中,由省数据资源局牵头推进的有:关联事项智能办理、无差别综合窗口助手、公文助手、公文智能分办助手、政策问答、知识管理等6个场景应用,其中部分场景应用建设已取得初步成效,如政策问答应用,已完成政策知识库构建和应用开发,具有知识检索等功能,下一步将在皖政通正式运行。

同时,相关部门牵头建设的场景应用也在有序推进,如省政府办公厅牵头建设的12345热线智能化应用,已完成基于大模型的框架搭建,正在进行部分应用系统上线前的测试;省生态环境厅牵头建设的企业环保助手、执法助手(生态环境业务)和生态环境指标查询助手等场景应用,均已完成大模型训练所需数据资源的归集整合,下一步将开展应用设计开发等工作。

此次发布的仅是当前围绕数字政府建设领域梳理出的部分场景应用,省数据资源局将积极配合各部门,大力推动场景应用落地,持续提升政府履职效能,为现代化美好安徽建设作出积极贡献。

答记者问

新华财经记者:

请问数字政府大模型场景应用第一批清单发布后,后续推动落地实施机制是什么?

朱诚:

目前大模型技术在数字政府领域应用处于探索阶段,尚没有成熟模式,我们拟按照以下两种方式来探索推进数字政府大模型场景应用落地。

一是“通用能力+场景建设”模式。计划将大模型底座部署在电子政务外网,作为通用能力沉淀到全省一体化数据基础平台上,供各部门调用,并探索按需购买并发授权的收费机制。各地各部门结合政务信息化项目推进各类大模型场景应用落地实施。

二是产品化模式。鼓励大模型企业从清单中选择适合的场景应用,自主投入研发出成熟产品,在全省一体化数据基础平台上架,供各地各部门选用。

今后,如有更好方式,我们将积极学习借鉴。

安徽商报记者:

请问一下省生态环境厅在数字政府大模型场景中有哪些应用?能聊一聊目前工作开展情况及下步工作打算吗?

曹磊:

省生态环境厅以习近平生态文明思想为指引,按照习近平总书记在全国生态环境保护大会上提出的“深化人工智能等数字技术应用,构建美丽中国数字化治理体系,建设绿色智慧的数字生态文明”的思路要求,贯彻落实省委省政府关于数字政府大模型场景应用工作部署,加快推进通用人工智能大模型技术在生态环境领域的应用,聚焦优化营商环境、强化执法监管能力和提升环境治理水平,推出企业环保助手、执法助手(生态环境业务)和生态环境指标查询助手。

一是工作开展情况。省生态环境厅高度重视人工智能技术与生态环境业务的融合应用,积极组织各业务处室主要负责同志与信息化相关业务人员赴相关企业调研学习大模型及人工智能技术,认真谋划人工智能技术在生态环境领域的应用场景。在省数据资源局大力支持下,省生态环境厅积极谋划,以便民利企优环境为着力点,在皖企通推出企业环保助手,在皖政通推出执法助手(生态环境业务),在皖事通推出生态环境指标查询助手,旨在基于大模型技术,不断提升企业办事效率、环境执法效能和生态环境治理效能。目前,我厅已完成企业环保助手、执法助手(生态环境业务)和生态环境指标查询助手等大模型场景应用建设所需的数据资源归集整合工作,并有序开展三大助手模型应用的设计开发工作。

二是下一步工作打算。下一步,省生态环境厅将加快模型设计开发应用,进一步丰富完善三大助手模型所需数据资源,基于多源数据开展模型训练,优化模型设计,提高模型性能,不断加强问题应答的精准性、可靠性和及时性,助力生态环境精准服务、智慧监管。同时,省生态环境厅将联合省数据资源局,不断深化人工智能大模型技术在生态环境领域中的应用,探索打造更多“大模型+生态环境”场景,为“构建美丽安徽数字化治理体系,建设绿色智慧的数字生态文明”作出更大贡献。

安徽日报记者:

请问本次发布的数字政府大模型场景应用对通用人工智能产业发展有哪些积极作用?

王爱学:

我们觉得数字政府大模型场景应用对通用人工智能产业发展有着积极推动作用,两者相互促进、相互提升。

一方面,大模型等新技术是推进政府履职模式创新的催化剂、加速器。将人工智能、大数据等新技术应用到数字政府领域,可以在政策找人、免申即享的流程优化方面,在智慧审批、智能派单的效率提升方面,在态势感知、民生呼应的辅助决策等方面发挥着重要支撑作用,能极大提升政务服务智能化、精准化水平,提高政策制定的合理性、前瞻性,有效推进政府履职模式创新。

另一方面,数字政府领域场景应用又是促进大模型等新技术发展的试验场、孵化器。我们知道,任何一项新技术从诞生到成熟都需要有一个不断试错、迭代的过程。本次推出的数字政府大模型场景应用,将为正在兴起的大模型等新技术新产品提供试验场,在企业、群众以及公务人员反复应用过程中,不断发现问题、纠正问题,从而实现迭代升级。同时,在大量使用、反馈过程中,可能还会发现新需求,从而孵化新的技术应用,不断催生新技术新业态新模式。

THE END

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