关于举办第二届中国（安徽）科技创新成果转化交易会人工智能领域高层次科技人才团队企业对接会暨安徽-德国科技成果项目对接会的通知

申报通知 (6663) 发布于：2022-03-08 更新于：2022-03-08

各县（市）区、开发区科技局，各相关单位：

现将省科技厅《关于举办第二届中国（安徽）科技创新成果转化交易会人工智能领域高层次科技人才团队企业对接会暨安徽-德国科技成果项目对接会的通知》（附件1）转发给你们，请有意向参会企业填报技术需求征集表、企业推介征集表、报名信息表等表格（附件2），并于2022年3月11日前将相关表格电子版和盖章扫描版发送至市科技局创新发展规划处邮箱。

联系方式：市科技局创新发展规划处，李文昕，63538659

邮箱：cfc63538659@163.com

附件1：关于举办第二届中国（安徽）科技创新成果转化交易会人工智能领域高层次科技人才团队企业对接会暨安徽-德国科技成果项目对接会的通知

附件2：技术需求征集表、企业推介征集表、报名信息表等表格

2022年3月7日

关于举办第二届中国(安徽) 科技创新成果转化交易会人工智能领域高层次科技人才

团队企业对接会暨安徽-德国科技成果项目对接会的通知

各市科技局,有关单位:

为加强我省人工智能领域科技型中小微企业对外交流合作发展,我厅拟举办第二届中国(安徽) 科技创新成果转化交易会人工智能领域高层次科技人才团队企业对接会暨安徽-德国科技成果项目对接会。请各市科技局根据本地科技团队企业实际情况和德方路演项目,组织意向企业参会,并请企业填报《技术需求征集表》或《企业推介征集表》。通过本次会议对接成功的合作项目将优先考虑列入安徽省重点研发计划国际科技合作专项支持。有关具体事项如下:

一、会议时间

本次会议在第二届中国(安徽) 科技创新成果转化交易会举办前举行,具体时间为: 2022年3月30日15: 30-18: 30

二、会议内容

1.人工智能领域高层次科技人才团队对接会(15: 30-16: 30)

2.安徽-德国科技成果项目对接会(16:30-18: 30)

三、会议组织

主办单位: 安徽省科技厅德国弗劳恩霍夫协会

承办单位: 省科技成果转化促进中心(省科学技术研究院)、省科技交流与人才服务中心

协办单位: 合肥市高新区科技局、中德工业技术有限公司( 德国) 、安徽省高新技术产业投资有限公司、三祥技术咨询有限公司

四、会议地点与形式

会议采取"现场+视频"的形式召开,主会场设在中安创谷科技园全球路演中心(安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷内) .因疫情防控需要,主会场仅限合肥本地人员参加,且不超过50人;16个地市设分会场

五、参会人员

1.主会场: 省科技厅负责人,部分在肥人工智能领域高层次科技人才团队企业及上下游产业链企业负责人,合肥市科技局分管负责人和相关科室负责人,合肥高新区科技局分管负责人, 部分在肥投资机构负责人。

2.分会场: 各市科技局分管负责人和相关科室负责人,所在市人工智能领域高层次科技人才团队企业及上下游产业链企业负责人。

六、参会要求

参加主会场会议的代表要求持安康码、行程码绿码入场, 并全程佩戴口罩。有感冒、咳嗽、发烧等症状以及14天内有境外、国内中高风险地区旅居史人员不得入场参会。

七、报名方式

请各市科技局组织意向参会企业,并填写技术需求征集表、企业推介征集表、报名信息表 ,于3 月 15 日 (星期二) 17:00 前将纸质扫描件及电子版反馈至邮箱 ahcgcjzx@163.com.

联系人: 蔡群兴(0551-65149871,17730218403) 肖扬(0551-62632053,17398385001) 芮晓艳(0551-62657892)

附件: 1.会议议程

2.德方路演项目简介

3.技术需求征集表、企业推介征集表

4.报名信息表

附件1

会议议程

一、会议时间

2022年3 月30 日 15:30-18:50

二、会议地点

合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园全球路演中心

三、会议议程

( 一 ) 人工智能领域高层次科技人才团队对接会 (15: 30-16: 30)

(二) 人工智能领域安徽-德国弗劳恩霍夫技术成果对接会 (16:30-18: 30)

1.主持人介绍参会嘉宾

2.省科技厅领导致辞

3.德国弗劳恩霍夫协会负责人致辞

4.项目路演与对接

声纹传感器、3D打印薄膜传感器、人工智能和生产、VFK 工业互联网、工业物联网应用的标准化通信解决方案、用于提

升和监控质量的智能传感系统的开发和集成配置。

每个项目20分钟 ,其中路演 15分钟 , 交流5分钟. 18: 30-18:40中德工业技术有限公司介绍已有成功案例 18: 40-18: 50主持人总结发言

四、参会人员

2.分会场: 各市科技局分管负责人和相关科室负责人,所在市人工智能领域高层次科技人才团队企业及上下游产业链企业负责人

附件2

德方路演项目简介

德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会Fraunhofer Gesellschaft(以下简称弗劳恩霍夫协会或弗朗霍夫协会)成立于1949年,是欧洲最大的应用科学研究机构,以德国科学家、发明家和企业家弗劳恩霍夫的名字命名,是公助、公益、非盈利的科研机构.为企业、特别是中、小企业开发新技术,新产品, 新工艺,协助他们解决自身创新发展中面临的各种问题.弗劳恩霍夫协会总部位于德国慕尼黑市,在德国各地设有76个研究所和研究机构,每年研究经费29亿欧元,其中25亿欧元用于合同研究.拥有30000多名优秀的科研和工程技术人员.同时在欧洲、美洲、亚洲及中东地区设有研究中心和代表处。弗劳恩霍夫协会因其在应用研发领域不俗表现而名闻遐迩、广受赞

誉,是德国创新发展的强大驱动力.

一、声纹传感器

1.单位介绍

弗朗霍夫协会研究工作基于物料循环的产品生命周期。重点业务领域核心竞争力和技术: 汽车制造,火车/轨道交通,能源/植物,半成品制造,基础设施/建设.研究所的发展已与现代信息和通信技术系统地结合在一起。机器学习概念用于智能信号和图像处理或测试和测量数据的自动解释和评估。根据获得的数据,获取有关材料数据空间的材料和材料的数字元数据. 通过这种网络深度挖掘,可以缩短开发时间,学习制造流程和新的业务模型,显着提高产品质量.为此,研究所基于数十年的专业知识,将全部物理测量原理实际应用到检测技术中.

2.内容介绍

弗劳恩霍夫为世界最大农用机械公司开发的传感器系统, 解决大型终端装配质量检测,以及使用过程中的故障检测.利用设备噪音监控,噪音采集,人工智能机器自学习,实时诊断机器可能存在的故障。该技术是全球首例利用声纹技术检测设备.中国到目前为止,没有此类产品和技术.引进该技术属于国际国内领先。

3.应用场景:

大型设备终端装配质量检测。自动化生产线故障预警。汽车发动机,压缩机等终端装配,出厂检验,运行实时监控等. 只要有震动噪音产生的设备,产线,都可以安装实时监控.

4.技术情况

该项目技术成熟,完全成熟,直接开发市场应用,德国研究所提供完整的系统配置,生产设计,生产场景训练,中国工程师培训等。拟采取专利许可方式进行合作。

下游客户分布广泛: 自动化产线 , 发动机 ,压缩机 ,大型重型设备生产厂。

中方合作伙伴: 传感器生产厂家,投资机构,中方运营团队。

二、3D打印薄膜传感器

1.单位介绍

弗劳恩霍夫协会生产技术和自动化所的研发工作重点来自于制造企业对生产组织和技术的需求。研发项目要达到的目的是通过在企业中实现自动化和合理化发展使生产流程和更加环保和经济,以加强产品的国际竞争力,同时改进劳动市场的形势.为了实现这一目标,开发生产方法,零部件,以及成套的机械和设备,通过检验,用于生产之中.

2.内容介绍

弗劳恩霍夫制造和自动化研究所开发的最新传感器制造技术,包含材料选择和制备,3D打印制造工艺,设备选择等系统完整的解决方案。制造工艺一次成型，可替代传统长安器对安装位置和安装环境的要求.节省空间,隐藏不可见,设计美观. 该产品已经用在德国保时捷和奔驰新车。

3.技术特点

在智能驾驶对汽车传感器要求越来越高的汽车行业应用前景广泛.另外,在医疗健康,环境监测,城市交通等广泛领域的应用场景等待开发。

成熟度: 需要准确定义应用场景,准确定义使用和安装位置,采集数据功能的定向开发,完成最后成品开发和使用数据采集,直至成品投放市场.

合作方式: 定向开发委托,产品属于委托方.

成功案例: 以色列上市公司

下游客户分布广泛: 汽车生产厂,医疗健康,环境监测, 城市交通,家居电器等.

中方合作伙伴: 传感器生产厂家,投资机构,中方运营团队。

三、人工智能和生产

1.单位介绍

弗劳恩霍夫生产技术和自动化研究所共分为14个部门,从事6个方向的研究工作: 汽车、制造装备、电子和微系统、能源、医疗和生物技术、过程工业。生产技术和自动化研究所的研究目标主要聚焦在智能工厂、智能材料、轻量制造技术等方面.研究范围: 产品和质量管理,工厂规划和生产管理,企业后勤,自动化,机器人系统,生产和过程自动化,超净生产和微加工,技术信息处理,数字工厂,表面技术,漆和涂层技术. 生产技术和自动化研究所研究领域分为六大块: 汽车制造 , 机器和装备工业,电子和微系统技术,能源,医药工厂和生物技术,过程工业.七个开学科研究组织: 资源节约型高效生茶, 网络化生产,智能自动化和清洁生产,医药工程和生物技术,表面工程和材料技术,生产制造和工业工程.

2.内容介绍

技术主权-人工智能在生产中的应用

工业操作系统研究项目正在开发一种用于生产的开放,分布式,实时且安全的操作系统.它旨在形成数据驱动服务和AI 应用程序的基础，以便可以实现未来工厂的多功能自动化。该项目由联邦经济和气候保护部以及DLR项目管理局资助。生产中的技术主权几乎无法保证: 生产中的每个应用程序都需要对基础设施和部署提出不同的要求。机器和设备等物理设备的硬件和软件通常是封闭的系统。但人工智能和数据评估需要IT和 OT的结合。物理设备成为网络物理系统。所有设备和基础设施都将通过虚拟表示在未来的工厂中表示。这需要高质量和高质量的数据。保持这种数据质量需要一个全面且通常耗时的数据管理概念。

为了满足这些在生产中高效开发、提供和使用人工智能应用程序的要求,为网络化工厂的运营提供了一个协调的组件和服务系统.在智能工厂中,它旨在为AI应用的强大生态系统奠定基础。

3.技术特点

开放: 基于具有开放接口的开放式架构。集成到系统组件是开源的,但也可以用专有技术显示.它们至少必须与其兼容的开放接口互换。

分布式: 现代和未来的IT架构,系统和基础架构由模块化组件组成,这些组件通常在逻辑上和本地分布.工业操作系统主要针对这种开放和灵活的架构,但也提供集成现有系统和设备的解决方案。

实时功能: 集成的技术既可以改善现有应用程序的实时接近性,又可以在现代灵活的基础架构中实现并确保实时系统的硬实时功能和确定性。

安全: 在各个层面提供适当的安全机制和预防措施,由于系统的模块化特性,这些机制和预防措施始终符合最先进的技术水平,从而将应用的统计安全性和操作安全性保持在最高的技术水平。

支持系统和基础设施的多功能性,从传感器到机器,再到完整的工厂,没有系统边界.降低IT成本和封装IT复杂性以提高可用性,从而将自动化成本减半.对所有IT资源、生产方式和技术建筑设备以及基础设施进行统一的生命周期管理。为实时跨域价值创造网络创建端到端基础架构,以实现未来的自主生产。

成熟度: 研发持续,数字制造解决方案模块化定制成熟。

成功案例: 德国工业企业生产系统。

下游客户: 制造业企业

合作方式: 项目定制委托

中方合作伙伴: 工业制造企业,数字化制造解决方案提供方,IT系统开发商,国家研究机构

四、VFK工业互联网

1.单位介绍

VFK是由德国弗劳恩霍夫协会开发的，具有独立知识产权的工业互联网平台.支持企业实现数字化和工业4.0.截止目前, VFK技术已被在超过 20个德国国家科研项目中进行使用和测试,并在全德国范围实现混合云部署.VFK公司是一家由德国弗劳恩霍夫协会在2015年孵化创新公司,目前拿到了弗劳恩霍夫协会内部,德国高技术基金和软银的融资.VFK拥有所有平台模块,从物联网连接到增值服务(仪表盘,数据库) 再到完整的商业平台。模块和服务的产品组合正在不断扩展。VFK软件产品可以在操作上灵活和模块化地使用,例如在本地IT环境, 混合或云基础架构中。此功能允许为终端客户实施许多特定的解决方案,为 OEM实施不同的业务模型.

携手合作 ,有西门子 ,博世 ,德国电信系统 ,三菱 ,DMG, 费斯托等100多家世界知名公司.VFK技术已经在60多个应用项目中进行了测试,并在无数用例中得到了验证.我们继续书写这个成功的故事,例如在德国电信系统的5G能力中心的项目正在投入使用。我们正在与弗劳恩霍夫协会一起不断开发软件，并在受政府资助以及商业项目(例如欧洲数据云 GAIA-X, FabOS等) 中对其进行测试.成果显示,VFK技术和产品绝对可靠,独立于行业并且普遍适用.它具有专业的架构流程以及不断更新的最新基础技术(Docker,OpenAPI,自动化等) . 利用我们的技术,客户完全可以在各种不同的基础设施之上构建自己的数字生态系统。

2.内容介绍

VIRTUALFORTKNOX(以下简称"VFK)) 是一家专注于公司数字化的技术公司.VFK是弗劳恩霍夫协会(斯图加特的IPA) 孵化出来的初创公司.VFK拥有完整的数字化平台堆栈,并正在与弗劳恩霍夫协会共同在(工业4.0RAMI,GaiaX,OPC-UA, SECS/GEM,ITIL,LEAN 等）的标准基础上持续研究和不断发展。产品组合可不受限制用于所有行业。参与60多个预算为12 亿欧元的应用项目中,超过5,000万欧元投资于VFK核心技术的开发,并为物联网,智能工厂和客户特定业务平台实施了通用解决方案.客户是来自各个行业的最终用户,代理商(SI, VAR) ,软件开发商(ISV) 和OEM生产制造企业.

3.技术特点

应用场景: 工业互联网,数字孪生,工业互联生态系统

成熟度: 完全成熟

成功案例: 众多德国和欧洲企业用户

下游客户: 制造业,城市和能源管理

合作方式: 技术转让,购买

中方合作伙伴: 工业互联网运营平台公司,投资机构

五、工业物联网应用的标准化通信解决方案

1.单位介绍

弗劳恩霍夫协会集成电路研究所是世界领先的微电子和信息技术系统解决方案和服务的应用型研究机构之一,"认知传感器技术"和"音频和媒体技术"这两个主要主题是研究所的核心战略路线,汇集了来自所有七个研究领域的经验和专业知识,并为现在和未来的需求开发解决方案。在认知传感器技术的指导主题下,为各个应用领域开发和建立的能力,技术和专业知识捆绑在一起并相互联系。利用这些来直接从经典的智能信号处理中获得见解,使用机器学习和人工智能的方法.在《音频和媒体技术》中,该研究所30多年来一直在塑造媒体的数字化. 通过mp3和AAC,开发了开创性的标准,也积极参与了电影的数字化.目前的发展开辟了新的声音世界,并用于虚拟现实, 汽车音响系统,移动电话以及广播和流媒体.例如,今天销售的每部手机都包含该研究所的音频技术,以及全球一半以上电视广播的声音,以及几乎所有的广播和流媒体服务都基于弗劳恩霍夫编解码器。用于数字电影和媒体制作的专业工具也在全球范围内使用。通过先进的理念去预示和启发未来的技术和应用,在保持德国技术领先地位方面发挥着重要作用.是微电子和信息技术系统解决方案和服务领域的全球领导者。与商业和公共部门的客户和合作伙伴合作,从技术的开发、实施和优化流程到产品、系统直至使用和投放市场。

2.内容介绍

从消费产品邻域到工业4.0,万物互联的趋势和需求正在快速增加.然而直至现在尚未出现一种合适、可靠的,可以用于数千个数据包同步传输的的通信方法。弗劳恩霍夫集成电路研究所通过新开发的、市场准备就绪的一种无线低功率广域传输系统技术克服了这一挑战,并获得了约瑟夫·冯·弗劳恩霍夫奖.

3.技术特点

该项技术提供了一种全新的解决方案,不仅克服了现有困境并且能够为其他难题提供解决思路: 在每平方公里数千到十万个传感器节点之间实现数据传输或者换句话说,每日可以将高达150万个数据包传输到一个单一的收集点。即便是在其他无线系统共存的环境中,或没有手机覆盖的情况下也可以实现零传输损失,且仅占用 200kHz的带宽.传输系统的终端设备非常节能,电池寿命可持续长达20年.即使在高速公路上以超过120公里/小时的速度行驶,也可以支持移动的传感器节点进行数据通信。

应用场景: 工业园区数据交换,船舶等独立无网地带信息交流

成熟度: 完全成熟

成功案例: 化工园区 ,船舶

下游客户: 数据交换和信息交流集成商

合作方式: 购买技术,专利许可生产

中方合作伙伴: 生产和集成商,投资机构

六、用于提升和监控质量的智能传感系统的开发和集成配置

1.单位介绍

弗朗霍夫无损检测研究所的工作时基于物料循环的产品生命周期,是应用行业相关研究领域的国际网络研发机构.传感器研发中心重点是开发"认知传感器和数据系统",用于安全、可持续性和效率的传感器和数据系统,用于工业过程和价值链的无损监测。研究所对技术测试和传感器物理学的理解得到了人工智能研究的技术和概念的补充,这些技术和概念用于开发用于未来无损检测的传感器系统.除了纯粹的生产过程外,研发活动还侧重于材料和产品开发,维护,服务和材料回收的过程。目前的研究课题涉及能够检测与生产相关的微观结构模式并将其组合成个体指纹意义上的"产品 DNA"的传感器的发展。未来,这些"数字产品文件"将为优化材料和产品周期的各个领域开辟全新的方法。

2.内容介绍

智能的机械主要依靠数据基础。数据由传感器提供，几乎主导着每个技术领域.例如,集成了功能的现代智能手机,接近传感器 ,指纹传感器 ,GPS, 陀螺仪 ,加速度计 , 气压计和心率传感器。越来越多的传感器也被用于制造公司。在《工业 4.0》和《工业物联网》(IoT) 的框架内,它们用于改进产品和提高过程质量,从而提高灵活性和生产率.这样的传感器不仅要求高数据可用性,但也有足够的数据质量,即确保数据正确、一致并不受干扰.传感器越先进、越强大,就能生成越相关、越有价值的数据。弗劳恩霍夫研究所已经发展了近50年多年的创新传感器,提供有关材料、半成品或组件的无损检测. 当这些传感器连接到AI时,它们会变得据有"认知"能力-可以链接.与传统的评估方法(如基于物理的分析模型) 相比 ,AI 可以实现更精确的评估.来自分析的预测和更强大的分类,无损检测传感器数据。

3.技术特点

人工智能还用于成像测试 (X射线 ,超声 ,热成像) . 不同于经典图像处理方法还允许 AI进行处理劣质的图像材料,导致较少的高硬件要求(定位精度,对比度,分辨率等) 忠诚。图像评估可以原位进行,即直接由认知传感器本身进行.图像内容例如缺陷或异常以及错误显示被检测和评估机械。通过这种方式,功能缺陷可以自动与纯粹的外观缺陷区分开来。特别是对测试结果的解释,即诊断,这仍然是一个挑战, 需要高素质的审查员.与此同时,基于AI的辅助系统的存在使得有可能完成只有训练有素的操作员才能根据质量执行复杂的检测任务.这里使用Al,自动生成结构化和非结构化传感器数据,从中分析和生成模型,其中包含非破坏性可检测和仅破坏性之间的关系描述可测量的产品属性。确定的相关性允许材料属性,例如以非破坏性方式确定材料硬度.

应用场景:

人工智能在可靠性和准确性方面优化了这种间接测量,使机器如感官具有感知能力.使用AI实时处理记录的过程排放, 可以在早期阶段就发现缺陷,通过不断将当前结果与历史数据进行比较,AI可以识别出以下模式: 使他们能够预测未来的结果和趋势.错误、瓶颈、故障和生产力损失可以及时发现,并通过适当的纠正来避免.通过这种方式,基于AI的传感器系统可确保产品检测和质量,更多降低机器计划外故障(预测性维护) ,实现产品质量自主检测和监控.

成熟度: 完全成熟

成功案例: 欧美制造业企业无损检测系统集成和应用

下游客户: 制造业企业,数字化制造集成商,传感器半导体设计和制造商

合作方式: 购买技术,专利许可,定向开发

中方合作伙伴: 制造业企业,数字化制造集成商,运营商, 传感器半导体设计和制造商,投资机构

附件3

技术需求征集表