合肥市人民政府关于加快推进新一代人工智能产业发展的实施意见

各县（市）、区人民政府，市政府各部门、各直属机构：

为抢抓新一代人工智能发展的重大战略机遇，培育我市经济发展新动能，根据《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）和《安徽省人民政府关于印发安徽省新一代人工智能产业发展规划（2018—2030年）的通知》（皖政〔2018〕42号）等文件精神，结合我市实际，提出以下实施意见。

一、发展目标

深入贯彻党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以加快人工智能与经济社会深度融合为主线，坚持创新引领、企业培育、产业集聚、行业赋能、人才培养“五位一体”推进。到2020年，人工智能技术创新水平显著提升，引领带动新产业、新业态、新模式、新场景加速涌现，产业生态基本建立，人工智能产业集聚效应进一步显现，初步形成国内具有重要影响力的新一代人工智能产业集群。

——创新体系基本建立。基础前沿技术和关键共性技术取得进展，在智能语音、类脑智能、量子智能部分关键领域达到国内外先进水平，初步形成开放协同的人工智能科技创新体系。

——产业集聚效应初显。以智能语音为引领的人工智能产业集群规模水平和品牌效应进一步提升，集聚一批龙头企业和领军人才，人工智能核心产业规模超过100亿元，带动产业规模达到700亿元。

——应用推广初具规模。新一代人工智能技术在教育、交通、医疗等领域初步形成特色应用和推广，形成10个以上深度应用场景，建设20个以上应用示范项目。

——产业生态基本完善。基础设施建设和政策法规体系建设取得较大进展，新型智慧城市建设取得重要进展，企业汇聚、智力集聚、开放协同的产业生态系统基本形成。

到2025年，基础前沿理论研究和关键技术研发取得重大突破，形成一批标志性原创成果，在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用，形成60个以上深度应用场景，建设100个以上应用示范项目。人工智能核心产业规模超过300亿元，带动产业规模达到3000亿元，成为构建创新型产业体系和实现经济高质量发展的重要动力，总体技术与产业发展水平全国领先，局部领域达世界先进水平。

到2030年，形成较为完备的人工智能产业链和高端产业集群，产业规模和总体竞争力处于国内先进城市第一方阵。智能社会、智慧城市建设形成全国示范，成为国内外具有重要影响力的新一代人工智能发展高地。

二、构建创新体系

（一）布局前沿技术研究

围绕合肥综合性国家科学中心建设，积极推动重点领域新一代人工智能前沿技术突破，依托中科大、合工大、安大、中科院合肥物质科学研究院等高校和科研院所，类脑智能技术及应用国家工程实验室等国家级创新平台，加强大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策等基础理论研究，聚焦类脑智能、量子智能、认知智能等领域进行重点突破，确保在前沿技术上走在全国前列，为人工智能持续发展与深度应用提供科学储备。

责任单位：市科技局、市发改委牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市经信局、市教育局、市数据资源局按责任分工负责。

（二）突破关键共性技术

——智能语音。发挥语音及语言信息处理国家工程实验室等创新平台优势，重点突破自然语言表征与处理、深度语义分析、复杂环境下的语音识别交互等核心技术，开发多媒体信息理解人机对话系统、基于知识管理的协同翻译平台、海量文献翻译平台等智能应用系统。

——机器视觉。重点突破视频图像理解、视觉信息融合、视觉并行计算等机器视觉核心算法，提升机器视觉自动化水平、计算效率、模型精度和算法适应性，研发基于机器视觉的视觉检测设备、监控设备、导航设备、物品抓取分拣系统等智能化产品。

——认知智能。围绕认知智能国家重点实验室等研发平台，开展产学研合作，重点突破面向认知计算的深度学习共性技术以及面向行业异构数据的知识自动构建与推理等关键技术，推进人机交互、智能教育、智能医疗和智能司法等领域的认知智能应用研发及产业化。

——智能驾驶。提升中科院合肥物质科学研究院、合工大智能院等平台的协同创新能力，重点推进智能决策控制、实时精准定位、复杂环境适航、智能人机交互等关键技术研究，支撑机器人、无人驾驶汽车和无人机等智能无人系统产业化发展。

——大数据智能。依托类脑智能技术及应用国家工程实验室等各类大数据平台，开发基于海量数据分析挖掘的垂直领域大数据产品和服务，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力，有效支持知识驱动型领域应用。

——虚拟现实与增强现实。重点突破虚拟现实可视化、动态环境建模、多源数据处理等关键技术，实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。

责任单位：市发改委、市经信局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市科技局、市数据资源局、市教育局等按责任分工负责。

（三）强化创新平台建设

——基础前沿技术平台。积极推进重大实验基础设施建设，加快构建国内一流的科研实验环境。加快我国首个类脑智能领域国家级科研平台类脑智能技术及应用国家工程实验室建设，支撑开展脑认知与神经计算、类脑多模态感知与信息处理、类脑芯片与系统等技术的研发和工程化。加快认知智能国家重点实验室建设，推进整合认知智能领域的源头核心技术、科技人才和行业数据资源。

——开源共性技术平台。培育、引进和建设语音识别、自然语言理解、计算机视觉、生物特征识别、自主决策控制等共性关键技术开源开发平台、开放技术网络和开源社区，为新一代人工智能技术创新和应用推广提供基础性、公共性云服务。

——产业基础支撑平台。支持建设行业数据资源共享平台，开发海量数据训练资源库、标准测试数据集，构建多场景验证环境，支撑人工智能深度训练和算法持续优化。积极推进合肥超算中心建设，支持企业、高校及科研院所建设面向深度学习的公共计算平台，开放计算资源，提供计算服务。鼓励开发算法模型、仿真验证、标准测试、安全性测评等技术规范和工具集，建设专业化检验检测平台，提供检验检测服务。

责任单位：市发改委、市科技局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市经信局、市数据资源局等按责任分工负责。

三、打造产业体系

（一）发展核心产业

——智能软件产业。支持智能家居、智能交通、智能安防、智能教育、智能制造等行业细分领域的龙头企业研究开发计算机视觉听觉、机器翻译、智能决策控制等终端应用软件，以及研发设计、过程管理、分析模拟等智能化工业控制软件。支持开发面向新一代人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等基础软件，以及支持深层语言理解、逻辑推理联想、自主学习进化等典型人工智能技术的高级通用智能系统，提供一体化智能系统解决方案，促进人工智能软硬协同发展。

——智能芯片产业。重点研发面向终端应用的自主可控的专用定制化智能芯片（ASIC），突破深度学习引擎、超低单片功耗、多模型适配等关键技术，推动算法创新与芯片设计联合优化，推进无人驾驶、语音识别、视频监控等专用芯片研发和产业化，同步发展配套的编译器、驱动软件、集成开发环境（IDE）等支撑工具。支持适用深度学习算法的中央处理器（CPU）、图像处理器（GPU）、可编程逻辑门阵列（FPGA）等通用芯片研发和产业化。依托中科大类脑智能技术及应用国家工程实验室，加快推进类脑计算芯片研发，开发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统。鼓励发展面向人工智能应用的处理器架构和指令集的关键IP。协调发展高端智能芯片制造和封测技术。

——智能传感器产业。重点发展基于微机电系统（MEMS）工艺的新型生物、气体、温度、液体、光学、超声波等智能传感器。支持研发高性能光纤、激光、陶瓷等非半导体类传感器，以及智能测量仪表、智能条码等采集装备，完善新型高端智能传感器布局。积极推进智能传感器微型化设计、嵌入式算法、晶圆级封装、系统级测试等技术集成，加强材料、设计、制造和终端应用的产业链协同，推动智能传感器由分立器件向数字化、网络化、系统集成与功能复合等方向发展。面向消费电子、汽车电子、工业控制、健康医疗等重点行业领域，提升智能传感器一体化解决方案供给能力。

责任单位：市发改委、市经信局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市科技局、市数据资源局等按责任分工负责。

（二）做强重点产业

——智能语音产业。以“中国声谷”为主要载体，推动智能语音产业与主导产业、城市建设深度融合，延伸产业链条，做大产业规模。坚持源头创新，加快推进“讯飞超脑”等重点项目建设，深化语音合成、语音识别、机器翻译、机器阅读等技术研发，保持关键核心技术国际领先。加强平台建设，以智能语音国家新一代人工智能开放创新平台为载体，建立面向智能家居、智能汽车、智能医疗等领域的技术开放平台，积聚创新资源，完善产业生态，促进产业升级。结合智能社会、智慧城市建设，积极拓展行业应用领域，拓宽商业化路径，丰富智能语音产品和服务。

——智能机器人产业。综合运用深度学习、机器视觉、智能交互、多机和人机协作等核心技术，推动智能机器人研发及产业化。工业机器人，重点开发智能柔性多关节机器人、双臂协作机器人、智能复合机器人等重大标志性产品，面向汽车、半导体、能源等领域，提升系统集成能力，深化示范应用，加强产业推广。服务机器人，重点突破多传感器多模态信息融合、自然语言交流与推理、自主导航规划决策等关键技术，推进在医疗康复、助老陪护、家庭服务、公共服务等场景的深度应用。特种机器人，重点突破高清图像回传、自动视觉定位追踪、远程触控操作等关键技术，发展无人飞行器、无人船等多种形态无人设备，以及农林植保、巡检维护、消防救援等特种机器人，强化在农业、物流、巡检、救援等领域的创新应用。建设云端大脑，利用云端智能为机器人赋能，实现机器人远程监控、智能运维、效率优化等。

——智能汽车产业。鼓励发展车载激光雷达、毫米波雷达、智能后视镜、无线通信设备以及智能辅助驾驶系统、仿真与测试系统、安全预警和救生系统等关键软硬件产品。支持中科院合肥物质科学研究院、合工大智能院等创新平台开展智能汽车大数据分析、多源场景导航、自动驾驶测试评价、自动驾驶场景库等云平台建设，为智能汽车的研发制造、安全运行、交通管理和应用服务等提供基础性支撑。支持建设智能网联汽车试验基地，实现由封闭式简单场景测试体验向开放式应用场景落地转化。稳妥推动智能汽车从部分自动驾驶向自动驾驶演进，从单一场景的仓储物流车、旅游导览车等向复杂场景的民用乘坐车发展，带动车载通信、定位导航、道路设施智能化升级等相关产业发展。

——智能终端产业。依托合肥市智能语音产业集聚发展基地，积极发展智能手表、智能手环、智能耳机、智能虚拟现实/增强现实（AR/VR）眼镜、智能服装等智能可穿戴设备，加快有源矩阵有机发光二极体（AMOLED）柔性显示、微显示等技术的产业化进程，重点突破AMOLED屏幕显示、轻量级操作系统、集成化低功耗设计等关键技术，大力丰富应用服务，提升用户体验，进一步做大产业规模。鼓励发展智能摄像头、高性能真三维显示器、麦克风阵列、音频处理模组等智能化器件，进一步完善智能语音和机器视觉等产业链。支持发展智能测量仪表、智能控制器、智能路由器、智能条码读写器等智能硬件模块，以及近距离机器通信设备、关键网络设备等物联网和工业控制基础器件。

——智能家居产业。依托合肥家电产业优势基础，鼓励家电龙头企业运用智能感知、大数据及云计算等技术开发智能家电、智能家具、智能照明、智能厨卫、智能洁具、智能建材、智能可穿戴设备等智能家居产品，优化产品设计，提升个性化、智能化服务能力。突破多传感器融合、无线近场通讯、远程设备控制、设备自我学习等关键技术，研发集成家居控制、安保监控、环境监测、视听娱乐等功能的智能家居控制系统，建设智能家居应用、服务与检测大数据云平台，创新个性化定制、全屋定制等服务模式。推动智能家居与智能建筑、智慧社区等融合发展，完善智能家居产业“生态链”，将智能家居产业进一步做大做强。

责任单位：市发改委、市经信局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市科技局、市交通局、市数据资源局等按责任分工负责。

（三）培育智能企业

支持一批业绩突出、成长性好、带动能力强的人工智能企业，通过项目建设、战略重组、品牌经营、鼓励上市等方式，培育壮大人工智能产业主体。支持具备技术优势和品牌效应的龙头企业做大做强，培育若干国内外有重大影响力的行业领军企业，发挥示范、牵动和集聚效应。支持企业开展智能化改造，进一步降低成本、提高效率、保障安全，提升企业创新能力及行业竞争力。鼓励建立新型创业服务机构，建设开放式众创空间，培育一批人工智能细分领域“专精特新”创新型企业。发挥国家级重大科创平台的资源集聚作用，面向智能医疗、智能芯片、机器视觉、智能驾驶等领域，积极引进一批骨干企业，争取重大项目落户，进一步壮大产业规模。

责任单位：市经信局、市投资促进局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市发改委、市科技局、市数据资源局等按责任分工负责。

四、拓展应用场景

充分发挥合肥在人工智能技术、产业和市场等方面的优势，以建设智慧城市和智能社会为导向，以应用促融合，以应用促发展，努力破除阻碍推广应用的体制障碍，加速推动人工智能在经济发展、城市治理、公共服务等领域深度应用，持续拓展人工智能应用场景，打造无时不有、无处不在的智能化环境，提升经济发展质量和城市运行效率。

（一）人工智能+先进制造

深化人工智能技术在研发设计、生产运营、运维服务、供应链管理等方面的应用，支持研发和应用标准化智能工厂整体解决方案，推动企业智能化升级和智能工厂建设，全面提升智能制造水平。推动关键智能装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，支持典型工艺流程、生产模型、专家经验等行业大数据和云平台建设，加快实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化。开展智能制造示范应用，推广离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等智能制造新模式，全面提升我市整体智能制造水平。

责任单位：市经信局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市发改委、市科技局、市数据资源局等按责任分工负责。

（二）人工智能+现代农业

依托中科院智能研究所先进感知与智能系统研究室、安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心等院所机构和创新平台，推进农业物联网建设，构建涵盖数据采集、农业云数据管理、农资质量溯源、农资智能调度、农资和农产品电子商务以及农资技术服务等农业大数据网络体系；研制和推广农业智能传感器、农业智能专家系统、农机远程智能调度系统、病虫草害智能测报装置、智能变量施肥施药装备等智能农业装置，推动农业生产向智能控制、精准投入等智能化方向发展；围绕环巢湖打造智慧农业，支持智能农场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、绿色智能供应链等集成应用示范，有效支撑乡村振兴战略实施。

责任单位：市农业农村局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市经信局、市商务局、市数据资源局等按责任分工负责。

（三）人工智能+金融商贸

依托滨湖合肥国际金融后台服务基地，推进金融大数据智能服务平台建设，创新智能金融产品和服务。建立智能化征信系统，推进各类信用信息平台互联共享，开展信用体系智能化应用与示范，拓宽信用产品在经济发展、社会治理、公共服务等领域的广泛应用。推动人工智能技术与供应链协同服务、区域性多式联运、跨境电子商务等深度融合，推广应用数据采集、装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能化设备。加快智能商贸物流基础设施建设，提高合肥（蜀山）国际电子商务产业园、合肥商贸物流园等物流园区的智能水平。推广精准营销、智慧商圈、智能配送等新型商贸服务和新零售消费模式，促进商贸流通服务智能化转型。

责任单位：市地方金融监督管理局、市商务局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市发改委、市数据资源局等按责任分工负责。

（四）人工智能+教育

利用虚拟现实、增强现实、智能语音、机器学习等人工智能技术，开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台，促进优质教育资源共享，构建远程交互的教育教学新模式。支持企业开发包含智能口语测评、智能排课、智能作业批改、智能阅卷、智能课堂互动教学等智慧教师助手产品。开展智慧校园建设，推动人工智能在教学方法、教育管理、教育评价、师资培训等方面的应用。支持建设基于AR/VR的特色学科教室、基于大数据采集分析的特色体育课堂、基于纸笔书写智能识别的绿色智慧课堂。支持利用人工智能技术为学生精准定制符合自己身心发展特点的内容学习，探索建立以学习者为中心的教育环境。

责任单位：市教育局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会等按责任分工负责。

（五）人工智能+医疗康养

加快推进国家健康医疗大数据中部中心等重大项目建设，丰富和拓展健康大数据、流行病防控、远程监护、体质监测等智能医疗服务，逐步完善健康医疗大数据产业生态圈。依托合肥市生物医药和高端医疗器械产业集聚发展基地，支持开发医学影像辅助诊断、临床表现智能辨析、治疗方案智能推理、辅助医疗问诊等智能化诊疗系统，积极推动人机协同手术机器人、智能导诊导医机器人、智能诊疗助手、柔性可穿戴生理监测设备、智能肢体康复训练设备、功能替代性智能假体、可穿戴外科骨骼等智能化设备研发产业化并开展示范应用。鼓励发展基于人工智能技术的远程会诊、远程影像、远程检验、远程心电等新型智慧医疗服务，培育智能医疗产业新业态。鼓励建设智能养老社区和机构，打造智能化养老解决方案平台，多维度构建智慧养老服务体系。构建安全便捷的智能化养老基础设施体系，开展家庭医生签约服务，推进分级诊疗信息化应用平台建设，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变，实现个性化、高品质的智能健康与养老服务。

责任单位：市卫生健康委、市市场监督管理局、市民政局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市发改委、市经信局、市数据资源局、市医疗保障局等按责任分工负责。

（六）人工智能+公共安全

加强重点公共区域和重点行业领域安防设施智能化改造升级，支持智能安防产品研发与应用，开展智能化公共安防区域示范建设，增强城市智能防控能力。推进食品药品安全监控预警、事后溯源、应急检测等技术研发和应用推广，建立智能化食品药品安全预警和监管系统，实现全过程智能化管理。构建复杂场景下多维交通信息综合大数据应用平台，研发和应用智能监控、智能疏导、智能调度等智能交通装备和系统，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，构建开放共享、深度融合的智慧交通体系。开发智慧交通综合APP和智慧停车等信息化平台，为公众出行、停车等提供便利服务。

责任单位：市公安局、市市场监督管理局、市数据资源局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市应急管理局等按责任分工负责。

（七）人工智能+政务司法

智能政务。加快建设合肥市“互联网+政务服务”平台系统，推动大数据智能分析、情感分析、自动推理等人工智能技术在政策评估、决策支持、舆情分析、风险预警、应急处置等方面的应用，推进智能化政务平台建设，打造智慧政务新模式，提升政府公共服务效能。智能司法。探索人工智能技术在证据收集、案例分析、案情推理、庭审记录等方面的应用，支持大数据智能抽取、司法语义表示、司法推理计算、司法语义搜索等智能司法技术研发，推动合肥智慧法庭建设，在全国形成示范。

责任单位：市数据资源局、市法院、市检察院牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会等按责任分工负责。

（八）人工智能+城市治理

智能环保。依托合肥工业大学安徽省情感计算及先进智能机器重点实验室等创新平台，研制推广水质水文监测无人船等用于环境污染治理的智能监测设备。加快大气环境立体探测实验研究设施等基础平台建设，构建天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络与服务平台，支持污染源追踪解析、污染物排放预测等智能分析预警模型的研发和应用，实现智能监测预警、量化管理和协同治理，完善区域环境保护和突发环境事件智能防控体系。智慧能源。依托可再生能源电能变换技术国家地方联合工程研究中心等平台，推动人工智能技术与能源互联网的深度融合，突破多能协同控制、系统故障诊断和自愈控制等关键技术难题，发展多能采集、巡检操作、输变电、配用电、电网监控、巡检操作等智能化装备，以及运行监测、故障诊断、多能良性互动等智能化系统，构建高效多元绿色的多能互补供应与消纳体系，提升能源行业智能化水平。

责任单位：市生态环境局、市经信局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市数据资源局、市应急管理局、市供电公司等按责任分工负责。

（九）人工智能+文创旅游

智能文创。加快推动新媒体、数字出版、动漫游戏等新兴文化产业与人工智能科技的深度融合，依托包河区创意文化省级战略性新兴产业基地、高新区动漫产业园等载体，支持一批智能文化创意重大项目，推出一批智能文化创意核心产品，促进文化创意产业链条延伸和价值提升，推动人工智能科技在公共文化服务中的应用。智能旅游。加强旅游大数据平台建设，加快智慧景区建设，积极开拓智慧出行、智慧导览、智慧购物、智慧环境管理等应用场景，发展旅游智能调度、游客智能引导、智能路线推荐等应用服务，推动旅游行业精细化、智能化升级转型。

责任单位：市文化和旅游局、市数据资源局牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市商务局等按责任分工负责。

（十）人工智能+军民融合

围绕军民融合发展国家战略，健全军民技术资源互通共享的机制，引导军用人工智能科技成果向民用领域转化，支持无人系统设计、智能芯片、低空感知系统、机场监视雷达、装备运维等军用成熟技术落地地方产业。支持无人机、无人船、智能芯片、智能传感器等民用人工智能产品和服务进入国防采购领域，鼓励军地联合开展新一代人工智能重大科技创新项目，形成多领域、高效益的人工智能军民融合发展格局。

责任单位：市发改委牵头，各相关县（市）区政府、开发区管委会，市经信局、市科技局等按责任分工负责。

五、优化产业布局

围绕合肥综合性国家科学中心、合肥滨湖科学城建设，通过重大项目牵引，试点示范带动，引导特色化发展，形成“一核引领，多极联动”的产业布局。建设若干国内外具有影响力的人工智能领域重大新兴产业基地、特色小镇和应用示范区，推进人工智能产业和应用集聚发展。

“一核引领”。以合肥高新区为核心，以“中国声谷”建设为牵引，依托集成电路、生物医药和高端医疗器械产业集聚发展基地，发挥科技创新核心引领作用，加快建设中国（合肥）人工智能产业园、国家智能语音高新技术产业化基地、国家健康医疗大数据中部中心等重大平台，做大做强智能语音、智能芯片、智能穿戴产业，带动智能医疗、智能机器人、智能软件、智能汽车等相关产业集聚发展，建设具有国际竞争力的人工智能产业集群。

“多极联动”。经开区，以智能终端产业为重点，依托智能终端战略性新兴产业集聚发展基地，以及清华大学合肥公共安全研究院、哈工大机器人（合肥）国际创新研究院等创新平台，推动智能家电、智能汽车、智能装备、智能工业机器人、智能大数据等产业协调发展，积极推动智慧城市生命线等公共安全重大项目建设。新站高新区，以智能制造产业为主线，依托市新型显示产业和智能装备产业集聚发展基地，围绕“芯屏器合”，重点发展智能芯片、柔性显示器件、智能光学器件、智能工业机器人等特色优势产品。安巢经开区，以智能无人装备产业为重点，推进无人机、无人驾驶车、无人船（艇）、智能医疗机器人等新兴高科技产业协同发展，加快军民多用无人化智能控制类装备项目建设。庐阳区，以云计算产业为重点，以庐阳大数据产业园为主要承载，依托华为合肥云创新中心，推进云计算、大数据等智能产业创新发展；以智能光电产业为主线，加快上下游企业集聚，培育智能产业新兴增长点。包河区，以智能汽车产业为重点，加快智能网联汽车重大平台建设，培育发展智能视觉视频产业，引进重大项目，加快产业资源聚集，开展智能网联汽车试点示范。长丰县，以智能家居产业为重点，依托荣事达国家级双创示范基地，完善智能家居全价值链产业生态系统；加快建设“中国声谷·双凤产业园”，推动互联网、大数据等与经济深度融合。其他县（市）区围绕人工智能产业链和创新链，实施差异化布局、特色化发展，培育人工智能产业新增长点，引领带动智能经济发展。

六、完善保障措施

（一）加强组织保障

市政府成立推进新一代人工智能发展领导小组，统筹推进全市人工智能发展工作，领导小组办公室设在市发改委，牵头负责推进全市人工智能产业发展的组织实施。成立新一代人工智能专家咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性、产业化重大问题，为我市新一代人工智能发展提供强大智力支持。加强联盟、协会等行业组织建设，发挥行业组织在企业与政府间的桥梁纽带、产业服务等作用。各县（市）区、开发区及市直相关部门要加强贯彻落实，扎实有序推进各项重点任务和重点工程，构建上下齐动、职责明晰、协调推进的工作格局，形成工作合力。

（二）加大政策支持

积极争取国家、省研发计划、重点项目和创新平台相关资金支持。统筹市级“三重一创”、高质量发展、软件和集成电路、省级重大新兴产业基地等政策资金，优先给予人工智能领域重点扶持，研究制定人工智能专项政策，从技术研发、平台搭建、企业招引、示范应用等方面给予支持。发挥现有政府投资基金作用，引导多元社会资本支持人工智能产业发展。落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策。支持人工智能企业通过融资租赁、信用贷款、知识产权质押贷款等方式融资。对人工智能领军企业和重大项目强化政策支持，精准服务企业发展需求。

（三）强化推进实施

制定年度工作要点，采取责任清单制，明确工作任务责任主体，加快落实推进。建立与重点企业、高校、科研机构和领军人才的定期会商机制，及时组织评估论证，研究提出针对性对策、措施和建议。建立人工智能重点企业培育库，规范入库审核认定，建立动态维护机制。强化对产业发展形势的动态监测，及时掌握技术创新进展、重大项目实施、政策落实等情况，分门别类建立统计台账，定期发布产业发展报告和相关统计数据。

（四）扩大开放合作

加强交流合作，加大产业资源招引力度，做到引资、引技、引智相结合。支持组织行业竞赛、高峰论坛、学术交流、创投路演、市场对接会等产业促进活动，加强交流互动和供需对接。鼓励跨国公司、国外机构、国内龙头企业和科研院所等在我市设立人工智能研发机构、人才培训中心和生产制造企业。支持市内人工智能企业在海外设立研发中心、离岸孵化器等分支机构。积极参与长三角地区产业合作和交流，形成优势互补、分工协作的产业发展格局。

（五）优化人才支撑

结合合肥滨湖科学城建设，依托各类创新载体，面向人工智能重点发展领域，建设高端人才队伍，培育创新创业团队。紧扣人工智能发展需求，开辟专门渠道，探索制定个性化政策，引进一批国内外人工智能领域的顶尖科学家和科技领军人才。鼓励高校、科研院所与企业合作，开展人工智能学科建设和人工智能技术技能培训，为我市人工智能产业输送“人工智能＋”复合型专业人才和高技能人才。

（六）完善基础支撑

加快推进量子通信、空天地一体化信息网络、第五代移动通信（5G）、物联传感、北斗通信等网络基础设施建设。积极发展支撑智能化应用的工业互联网、车联网等行业应用网络。推动超级计算、分布式计算等基础设施建设，构建高性能计算应用生态环境。加大数据资源整合和开放力度，为新一代人工智能研发和广泛应用提供数据支撑。加快研发和应用人工智能安全网络架构和安全方案，加大信息安全保障体系建设，探索建立数据安全流动认证体系，保障政企数据、通信和应用安全。紧密对接国家制定的人工智能领域法律法规和伦理规范，积极应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律挑战，引导人工智能企业履行社会责任、坚守法律伦理底线。