通用大模型赋能产业发展活动成功举办

为助力人工智能行业从业者把握时代趋势、探索大模型时代下的AI能力边界，7月20日下午，通用大模型赋能产业发展活动在中安创谷路演大厅举办，活动由合肥市女科技工作者协会秘书长吴鑫坤主持。

本次活动聚焦大模型时代AI技术与产业，多位行业领域专家大咖云集，推动实现通用大模型赋能合肥重点产业链发展。

把握新浪潮，解构大模型技术发展机遇

在“大模型时代的AI技术创新与应用”主题交流环节，来自各高校、核心研发机构的专家学者共同分析了人工智能技术及其行业应用，对“大模型带来的挑战更大还是机遇更多”等话题发表了各自观点，展开激烈对话。

合肥市新一代人工智能产业发展联盟副理事长汤进主持本场主题探讨，首先点明话题中心，指出大模型时代的到来让学术界喜忧参半，带来很大挑战，具有不可控性、不确定性，同时也带来很多机遇。

合肥工业大学软件学院副院长薛峰指出，当算法模型发展到一定程度就诞生了大模型，大模型的应用可支撑创新点实现，为科研提供一定助力，同时也引发了高校、科研院所关于GPU等硬件算力门槛的焦虑情绪，带来学术界相较于龙头企业在算力竞争上的天然劣势。

合肥市智能机器人研究院常务副院长李文兴指出，大模型的出现对算力和数据有着高要求，作为一个新事物，机遇与挑战始终并存。结合大模型与机器人，李院长还发表了关于大模型与机器人的垂直领域应用方面的研究思考，谈论工业机器人、人形机器人的发展前景，并指出未来机器人的真正爆发应与人们的日常生活相结合，例如家庭服务等。

数据空间研究院知识检索型AI大模型团队负责人、清华大学博士张俊祺认为，有多大机遇就有多大挑战，大模型的诞生是长期的大的机遇，是未来十年大周期内始终存在的一个机会，并指出相对于国外大模型发展，当前国内所面临的挑战主要在于大模型技术的认知、突破与合作。对于AI大模型掀起的创业热潮，张博士还从行业热情、创新能力、资源积累等方面向创业青年提出心得建议。

中国科学技术大学特任副研究员程明月表明，从个人角度来看，大模型技术带来的机遇更大于挑战。人工智能学科的发展并非一帆风顺，在历史上经历了几波浪潮，他指出，过去十年，深度神经网络为代表的算法在人工智能学科发展中扮演了关键作用，帮助人类在视觉、语音、文本等领域取得一个又一个里程碑。但ChatGPT为代表的大模型的出现除了算法方面的功劳之外，对数据的深度理解也扮演着至关重要的角色。某种意义上，ChatGPT的出现更让我们看到了通用人工智能的曙光。

在互动问答环节，与会嘉宾还围绕“大模型与元宇宙”“超算、AlphaGo及ChatGPT的差异”等内容，为现场观众作出解答。

开创新纪元，着力大模型技术产业赋能

大模型技术能否真正赋能产业？企业又应该如何借力大模型发展？由合肥市女科技工作者协会秘书长吴鑫坤主持的第二场主题讨论中，来自不同行业领域的产业界知名专家代表围绕“AI大模型如何赋能合肥产业发展”话题展开了热烈讨论，提出诉求，展望前景，为合肥产业布局献计献策。

数据空间研究院数据创新平台负责人周锐结合大模型趋势，认为中小企业应从自身业务挖掘需求，例如大模型带来的智能问答、个性化语言生成等，向高校、科研机构借力，进行产业模型探索，提升中小企业工作效率，实现降本增效。

科大国创中央研究院副院长陆军首先分享了科大国创大模型赋能电力、电信等行业的应用情况。陆院长指出，大模型的底层逻辑由大数据、大算力和大模型的算法三要素构成，围绕数据领域存在的问题，陆院长分享了企业在大模型研究领域的经验现状，并提出相应企业发展需求。

合肥市第一人民医院骨科主任医师、医学博士杜怡斌在会上结合医疗行业大模型的使用体验，指出当前大模型在医疗行业的应用以提供辅助操作为主，存在使用体验差、行业针对性较弱等不足，并从行业角度出发，提出对医疗大模型发展的期待与展望。

苏州计算机学会秘书长王涛为合肥大模型发展提供了新思路，从政府措施、行业协会活动等方面为在场与会嘉宾及观众提供了苏州在人工智能领域的经验借鉴，并点明中小企业在人工智能大模型领域发展中，要首先明确在大模型时代的立足点。

来自产学研用各界的与会人员也积极参与相关话题讨论，从基础理论、技术应用等多维度分析未来大模型的发展趋势，畅谈参会感受，现场智慧交锋，思想碰撞，学术气氛热烈。

本次活动由合肥市新一代人工智能产业发展联盟、合肥市女科技工作者协会、合肥市女企业家协会、合肥高新区人工智能产业联盟联合主办，政协参与、专家分享、企业交流，集产业调研、建言献策为一体，旨在传递人工智能时代大模型技术创新讯号，探索与AI技术协同共生路径，助力合肥人工智能产业高质量发展。