2018年,为推动人工智能开源软件快速而健康的发展,中国人工智能开源软件发展联盟召集中国电子技术标准化研究院、上海软件中心、北京大学、微众银行、蚂蚁金服、京东等企事业单位,研究梳理人工智能开源软件发展现状,分析人工智能开源软件生态,提出我国人工智能开源软件发展建议,并提炼我国人工智能开源软件应用案例,编撰形成了《中国人工智能开源软件发展白皮书(2018)》,已作为联盟的一项重要成果发布。白皮书研究梳理人工智能开源软件发展现状,分析人工智能开源软件生态,提出我国人工智能开源软件发展建议,并提炼我国人工智能开源软件应用案例。
“2018中国人工智能开源软件发展白皮书”整理笔记
一、人工智能发展史
1、1956年达特茅斯会议正式确定了人工智能的研究领域,标志人工智能正式诞生。
2、达特茅斯会议后,开启了人工智能大发现时代,以推理为核心,后因计算能力和数据量进入寒冬。
3、80年代,第二次成长期,以“知识处理”为核心,在专家系统方面取得一定成就,后因迟迟达不到预期,再次进入寒冬。
4、90年代末,随着计算能力增强和内存的增加,人工智能开始复苏。97年IBM深蓝战胜国际象棋冠军,2000年的OpenCV问世,2001年NLTK问世。
5、机器学习繁荣期从07年开始,各种机器学习算法愈加完善,
6、12年人工智能深度学习算法的崛起,以及深度学习开源框架的崛起。
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