2021年,艾瑞连续第四年发布《中国人工智能产业研究报告》,这也是国家大力提倡发展数字经济、细分赛道领先者提速上市,争相步入资本市场发展新阶段、人工智能产业持续增长的一年,人工智能产业经济规模近2000亿元。本年度艾瑞除了持续更新计算机视觉、对话式AI、机器学习、自然语言处理与知识图谱等各项技术的细分市场规模、探讨新兴应用场景或趋势外;在今年的研究报告中,我们希望探讨四大问题:数字经济时代的人工智能产业升级、人工智能产业的持续增长力、行业典型参与者的商业模式与战略发展路线、智能化改革践行者的人工智能思维等。希望通过本报告,为读者呈现2021年人工智能产业发展的要素与亮点,提供辨析和判断人工智能行业趋势的方法启发。
核心摘要:
近年来,在数字经济高速发展的背景下,人工智能技术及产品在企业设计、生产、营销等多个环节中均有渗透且成熟度不断提升,AI应用从消费、互联网等泛C端领域,向制造、电力等传统行业辐射。据艾瑞预测,2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元,2026年将超过6000亿元,2021-2026年CAGR=24.8%。计算机视觉仍是AI技术赛道中贡献最大的市场,AI芯片则作为底层的算力支撑获得高速发展,其在预测时间内年的复合增长率维持在40%以上。在AI商业化的探索之路上,我们从需求侧观察到各行各业以高频高价值场景为落点做持续的AI泛化,愈多业务场景的泛化升级将带来企业AI应用的数据连通与业务协同等加成效应,反哺加速企业的智能化转型进程。而从供给侧看,AI企业在过去一年中纷纷加快上市动作,多家企业已在2021年成功实现上市。趋势演变上,可信AI在监管合规与商业内驱的合力下成为人工智能产业的发展趋势与研究重点,而大小模型云-边-端协同发展模式有望改善大模型在训练推理以及后续的落地中面临的卡点。同时,AI工程化有望打通AI全链路管理能力,助力AI企业实现落地赋能与商业变现的双赢。
2021年,人工智能核心产业规模预计达到1998亿元规模,而到2026年,相应规模将超过6000亿元,2021-2026年CAGR=24.8%,计算机视觉仍是Al技术赛道中贡献最大的市场,而以决策智能为主要类型的机器学习产品市场也将随着数据这一模型生产要素的重要性的提 升而得到巩固,并获得一定程度的增长。除Al技术赛道外,作为底层算力支撑的Al芯片的训练与推理需求推动给人工智能产业规模增长带来较为强劲的推力。
需求侧来看,各行各业以高频高价值场景为落点做持续Al泛化,愈多业务场景的泛化升级将带来企业AI应用的数据连通与业务协同等加成效应,反哺加速企业的智能化转型进程;供给侧来看,Al企业在过去一年中纷纷加快上市动作,多家企业已在2021年成功实现上市。本报告详细剖析了人工智能企业商业化的价值路径,从轻量标准化产品、定制化解决方案、AI平 台等策略角度探讨人工智能企业未来发展方向,为行业参与者提供价值参考与有益见解。
受监管合规与商业内驱的合力推进,可信Al已然成为人工智能产业的发展趋势与研究重点。此外,尽管大模型的研发取得了较大进展,各家厂商纷纷入局加码,但大模型实际落地应用面临诸多卡点,未来或呈现大小模型云-边-端协同发展模式。同时,继Al民主化之后,Al工程化走入大众视野,旨在提升从算力、数据、模型到上层应用的普惠性、兼容性、敏捷性、经济性和高效性,打通Al全链路管理能力,助力Al企业实现落地赋能与商业变现的双赢。
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