中国信通院|人工智能基础设施发展态势报告（2021年）

人工智能基础设施作为“新基建”的重要部分，我国重视并积极支持人工智能基础设施建设发展，在公共数据集、行业资源库、计算 平台、AI芯片、算法学习框架、开放AI平台、网络基础设施等人工智能基础设施方面重点布局。

人工智能基础设施布局

美国持续加强 AI 基础设施部署：

一是加强人工智能基础设施及关键核心技术的研发投入；二是组建更灵活的组织机构保障政策实施；三是强化关键基础设施技术的自主可控。

欧盟致力提升数字基础设施水平：

2020年4月，欧盟对“欧洲高性能计算共同计划”1做出相应调整，宣布投资80亿旨在“为欧洲打造世界级的超算生态系统奠定基础，维持并提升欧洲在超算和量子计算领域的领先水平”。

日韩积极推动 AI 基础设施发展：

日本结合传统机械制造及机器人技术方面的强大优势，推动人工智能、5G等领域基础设施布局。韩国依托三星等巨头企业，大力推动半导体发展。

我国人工智能基础设施

当前，我国人工智能基础设施尚处于初期，发展迅猛，其发挥的效力及释放的价值还有很大的想象空间。

1、各地加速 AI 基础设施建设

各地积极出台政策支持人工智能基础设施发展，已有较为清晰的建设思路，如北京、上海、广东聚焦基础研究领域，江苏、浙江、福 建、山东偏重应用层面。

2、数据集开放共享不断加快

数据集规模我国增速明显。全球数据总量爆炸式增长，据IDC预测，全球每年生产的数据量将从 2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB。

3、算力总规模持续高速增长

智能算力规模保持迅猛发展态势。2020年算力规模达到135EFlops，全球占比约为31%，在全球疫情背景下，我国算力依然同比保持55%的高位增长，高于全球增速约16个百分点。

4、AI 开源开放平台逐步壮大

近年来，我国深度学习算法框架、AI应用开放平台等开源开放平台不断取得突破，涌现出一批以百度飞桨等为代表的自主研发的产业级深度学习平台，同时，在语音、视觉等基础技术、开放计算及垂直领域的AI开放平台建设不断推进。

人工智能基础设施发展展望

（1）智能算力规模占比将持续扩大，智算中心成为重 要发展方向。

（2）数据开放共享现蔚然成林之势，有效数据集将呈 爆发式增长。

（3）开源开放平台主体多元化发展，巨量模型将成创 新突破路径。

（4）“云智一体”基础设施加速融合，助力千行百业 数智化升级。

（5）赋能平台架起AI融合创新桥梁，促进技术应用 规模化落地。

人工智能基础设施作为“新基建”的重要部分，是人工智能产业赋能经济社会的关键载体，为壮大数字经济产业发展、加速迈向智能社会提供强大牵引力，受到业界的重点关注，主要国家和地区纷纷加快人工智能基础设施布局。

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