数据标注是干什么的？

数据标注，是对数据进行处理和加工的工作，具体来说，就是对图片、语音、文本、视频等非结构化数据进行标注，转换为机器可识别的信息，以供人工智能算法和模型学习调用。这样能帮助提升机器的识别和理解能力，对AI的训练和优化至关重要。也可以简单理解为给文本、语音、图片、视频等各种各样的数据“打标签”。

数据标注包括以下几个主要步骤：

1、‌筛选‌：选择适合训练模型的数据。

2、‌清洗‌：去除数据中的噪声和错误信息。

3、‌分类‌：将数据按照特定类别进行划分。

4、‌注释‌：对数据进行详细的说明和标记。

5、‌质量检验‌：确保数据的准确性和一致性。

数据标注产业是对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的新兴产业‌，其主要目的是提升数据供给质量，推动人工智能创新发展。具体来说，数据标注产业通过对原始数据进行加工，使之成为可用于训练人工智能模型的优质原料，从而直接影响机器学习模型的性能，支撑人工智能能力的提升。