人工通用智能的星星之火:GPT-4的早期实验

人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLM)，这些模型在各种领域和任务中表现出非凡的能力，挑战了我们对学习和认知的理解。OpenAI开发的最新模型GPT-4[Ope23]是使用前所未有的计算和数据规模进行训练的。在本文中，我们报告了我们对早期版本的GPT-4的调查，当时它还在OpenAI的积极开发中。我们认为(这个早期版本)GPT-4是新一批LLM的一部分(例如ChatGPT和谷歌的PaLM)，它们比之前的AI模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型不断提升的能力和影响。我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4可以解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等新颖和困难的任务，而不需要任何特别的提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4的表现惊人地接近人类的表现，而且大大超过之前的模型，如ChatGPT。鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们相信它可以被合理地视为人工通用智能(AGI)系统的早期版本(但仍不完整)。在我们对GPT-4的探索中，我们特别强调发现其局限性，并讨论了向更深入、更全面的AGI版本推进所面临的挑战，包括可能需要追求超越下一个单词预测的新范式。最后，我们对最近技术飞跃的社会影响和未来研究方向进行了反思。

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