什么是类脑计算机

类脑计算是生命科学，特别是脑科学与信息技术的高度交叉和融合，其技术内涵包括对于大脑信息处理原理的深入理解，在此基础上开发新型的处理器、算法和系统集成架构，并将其运用于新一代人工智能、大数据处理、人机交互等广泛的领域。类脑计算机即是模拟大脑神经网络运行、具备超大规模脉冲实时通信的新型计算机模型。

一、类脑计算机的特点

理想类脑计算平台的主要特点分为网络构建、本身特性和性能优势三个方面。通过构建类似大脑的神经元算子、网络计算模型、信息编码理论、突触学习规则等，设计与之对应的大规模集成电路平台，建立与之匹配的网络拓扑结构映射与通信路由方法，从而产生类似大脑的层级处理、时空关联、大规模分布并行与存储处理一体化等关键特性，并获得高速实时、高能效、自适应调节以及功能的通用性与多样化等诸多优势。

二、类脑计算技术路线的层次

类脑计算技术路线总体上可分为三个层次：结构层次模仿脑，器件层次逼近脑，智能层次超越脑。近十年来，国内外在这三个层次已经取得不少阶段性成果。

（1）结构层次模仿脑

是将大脑作为一个物质和生理对象进行解析，获得基本单元（各类神经元和神经突触等）的功能及其连接关系（网络结构）。这一阶段，主要通过神经科学实验采用先进的分析探测技术完成。

（2）器件层次逼近人脑

是指研制能够模拟神经元和神经突触功能的微纳光电器件，从而在有限的物理空间和功耗条件下构造出人脑规模的神经网络系统。

（3）智能层次超越脑

属于类脑计算机应用软件层次的问题，是指通过对类脑计算机进行信息刺激、训练和学习，使其产生与人脑类似的智能甚至涌现出自主意识，实现智能培育和进化。